機譯:Energy-based predictions in Lorenz system by a unified formalism and neural network modelling
機譯:通過統(tǒng)一形式和神經(jīng)網(wǎng)絡建模在Lorenz系統(tǒng)中基于能量的預測
機譯:統(tǒng)一形式主義和神經(jīng)網(wǎng)絡建模的洛倫茨體系基于能源預測
機譯:使用機器學習方法的多尺度Lorenz 96混沌系統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅動預測:水庫計算,人工神經(jīng)網(wǎng)絡和長短期內(nèi)存網(wǎng)絡
機譯:用于腦電模式識別和預測的Lorenz混沌系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型設計
機譯:人工神經(jīng)網(wǎng)絡和自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)模型預測水管剩余使用壽命
機譯:生物交互網(wǎng)絡的增量和統(tǒng)一建模形式主義
機譯:Lorenz系統(tǒng)中基于能量的預測通過統(tǒng)一的形式主義和神經(jīng)網(wǎng)絡建模
機譯:基于神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性信號處理:預測與系統(tǒng)建模